ABSTRACT
Se presenta una investigación, cuyo objetivo fue comprobar la aplicabilidad de la técnica de análisis de componentes principales, para medir la competencia en la búsqueda de información. Se realizó un estudio descriptivo-correlacional y cuantitativo utilizando los ocho indicadores concernientes a la competencia para la búsqueda de información declarados en el cuestionario IL HUMASS (que ofrece un diagnóstico centrado en el usuario sobre sus percepciones y el nivel de logro adquirido en las competencias informacionales), los que fueron ubicados en una encuesta que se administró a 300 estudiantes de los cuatro primeros niveles de estudio quienes cursan carreras de Ciencias de la Salud en la Universidad Técnica de Manabí. El procesamiento de los datos, con el uso del software estadístico SPSS, permitió obtener tres componentes principales: el primero reunió cuatro indicadores referidos a la búsqueda avanzada en las bases de datos usando términos de la especialidad; el segundo agrupó dos indicadores pertenecientes al uso de catálogos automatizados y fuentes impresas de información; y el tercero concentró dos indicadores relacionados con fuentes electrónicas de información (primarias e informales). Estos componentes determinaron, mediante una prueba Anova, que existían diferencias estadísticamente significativas para las diferentes carreras en cada componente. La prueba post hoc con diferencia mínima significativa facilitó conocer cuáles eran los grupos estadísticamente diferentes en cada componente. Como conclusiones se observa la factibilidad de aplicar esta técnica multivariante para efectuar estudios similares con muchas variables y numerosas muestras(AU)
The purpose of the research was to verify the applicability of principal component analysis to measure information search competence. A correlational-descriptive quantitative study was conducted based on the eight indicators of information search competence contained in the IL-HUMASS questionnaire, all of which were included in a survey applied to 300 students attending the first four academic levels of Health Sciences majors at the Technical University of Manabí. Data processing with the statistical software SPSS yielded three principal components: the first one comprised four indicators related to advanced search in databases using terms from the specialty, the second grouped two indicators concerning the use of automated catalogs and printed sources of information, and the third included two indicators regarding electronic sources of information (primary and informal). Eventual ANOVA testing of these components revealed statistically significant differences in each component for the various majors. Post-hoc analysis with the least significant difference method facilitated identification of the statistically different groups in each component. Conclusions point to the feasibility of using this multivariant technique to conduct similar studies with many variables and a large number of samples(AU)